KI ERSCHAFFT NEUE VIREN – Eine Horrorvorstellung?
Das ist schon eine Nachricht, bei der mir beim Lesen ehrlich gesagt etwas kalt den Rücken herunterläuft:
Forscher haben erstmals mithilfe generativer KI vollständige Virusgenome entworfen – und daraus anschließend im Labor tatsächlich funktionsfähige Viren hergestellt.
Noch reden wir nicht von Viren, die Menschen befallen. Es handelt sich um Bakteriophagen, also Viren, die Bakterien infizieren.
Trotzdem ist hier technologisch eine Grenze überschritten worden, die man sich einmal genauer anschauen sollte.
Was wurde tatsächlich gemacht?
Die Arbeit stammt von Forschern um Samuel H. King und Brian L. Hie vom Arc Institute und der Stanford University und wurde am 6. August 2026 in Science veröffentlicht.
Verwendet wurden die genomischen KI-Modelle Evo 1 und Evo 2. Evo 2 wurde gemeinsam von Forschern des Arc Institute, NVIDIA, Stanford, Berkeley und weiteren Einrichtungen entwickelt und mit riesigen Mengen genetischer Sequenzen trainiert.
Als Vorlage diente der gut erforschte Bakteriophage ΦX174, dessen Genom nur etwa 5.400 DNA-Bausteine und elf Gene umfasst.
Die Modelle erzeugten neue vollständige Genomsequenzen. Nach computergestützter Auswahl blieben 302 Kandidaten übrig; im Labor entstanden daraus schließlich 16 funktionsfähige neue Phagen.
Ein Cocktail dieser KI-generierten Viren konnte sogar E. coli-Stämme angreifen, die gegen den ursprünglichen ΦX174-Phagen resistent geworden waren.
Medizinisch ist das zunächst hochinteressant. Denn Antibiotikaresistenzen gehören tatsächlich zu den großen gesundheitlichen Problemen unserer Zeit.
Phagentherapien könnten hier eines Tages eine zusätzliche Möglichkeit darstellen.
Aber wo endet diese Entwicklung?
Genau hier beginnt für mich die kritische Seite.
Bis vor Kurzem nutzte man KI vor allem dazu, einzelne Proteine, Gene oder Wirkstoffe vorherzusagen und zu optimieren.
Nun zeigt sich:
Generative KI kann zusammenhängende, biologisch funktionsfähige Genome entwerfen.
Evo 2 wurde nicht nur mit Phagen trainiert, sondern mit Sequenzen aus praktisch allen Bereichen des Lebens.
Das Modell verarbeitet genetische Information ähnlich, wie Sprachmodelle Texte verarbeiten: Es lernt statistische Zusammenhänge und kann daraus neue Sequenzen erzeugen.
Das bedeutet nicht, dass jetzt jeder am Laptop ein gefährliches menschliches Virus erzeugen kann.
Zwischen einer erzeugten DNA-Sequenz und einem infektiösen humanpathogenen Virus liegen erhebliche biologische, technische und sicherheitsrelevante Hürden.
Aber die Richtung ist eindeutig.
Technologien, die heute Bakteriophagen konstruieren, werfen zwangsläufig die Frage auf, was in fünf, zehn oder zwanzig Jahren möglich sein wird.
Genau deshalb ist Biosecurity bei solchen Systemen kein Nebenthema.
Und gleichzeitig wächst eine reale Bedrohung: Antibiotikaresistenzen
Während wir über mögliche zukünftige Risiken sprechen, ist ein anderes Problem längst Realität.
Nach Angaben des Robert Koch-Instituts treten in Deutschland jährlich etwa 400.000 bis 600.000 Krankenhausinfektionen auf; schätzungsweise 10.000 bis 20.000 Menschen sterben daran.
Wichtig: Nicht alle diese Infektionen werden durch resistente Erreger verursacht.
Für die EU und den Europäischen Wirtschaftsraum schätzt das ECDC mehr als 35.000 Todesfälle pro Jahr durch Infektionen mit antibiotikaresistenten Bakterien.
Für die gesamte WHO-Region Europa liegen die neueren Schätzungen sogar bei rund 133.000 direkt durch antimikrobielle Resistenzen verursachten Todesfällen jährlich.
Hier brauchen wir dringend neue Antibiotika, Phagentherapien – aber eben auch eine wesentlich intensivere Naturstoffforschung.
Und was ist mit Heilpflanzen und Pilzen?
Die Natur verfügt über eine enorme chemische Vielfalt.
Pflanzen produzieren tausende sekundäre Pflanzenstoffe – darunter ätherische Öle, Alkaloide, Gerbstoffe, Flavonoide, Bitterstoffe und viele andere Substanzen mit antibakteriellen, antiviralen oder antimykotischen Eigenschaften.
Interessant sind beispielsweise:
- Berberitze (Berberis vulgaris)
- Zistrose (Cistus incanus)
- Echinacea / Sonnenhut (Echinacea purpurea)
- Färberwaid (Isatis tinctoria)
- Chinarinde (Cinchona spp.)
- Nelkenwurz (Geum urbanum)
- Meerrettich (Armoracia rusticana)
- Schmetterlingstramete (Trametes versicolor, syn. Coriolus versicolor)
Ebenso spannend sind die ätherischen Öle vieler Lippenblütler wie Thymian, Oregano, Rosmarin oder Lavendel.
Dabei sollte Forschung nicht immer nur nach einem einzigen isolierten Molekül suchen.
Gerade in der Pflanzenheilkunde können auch Stoffgemische und Kombinationen verschiedener Pflanzenbestandteile interessant sein.
Dass Naturstoffe grundsätzlich „nicht patentierbar“ seien, stimmt allerdings nur teilweise.
Eine Pflanze als solche lässt sich nicht einfach monopolisieren, sehr wohl aber bestimmte Extrakte, Herstellungsverfahren, Kombinationen oder neue medizinische Anwendungen.
Und Corona?
Spätestens seit Corona bekommt diese Entwicklung eine ganz andere Dimension.
Ein Laborursprung von SARS-CoV-2 ist längst keine abwegige Randthese mehr.
Der Bundesnachrichtendienst kommt nach Medienberichten auf eine Wahrscheinlichkeit von 80 bis 95 Prozent, dass das Virus aus einem Labor in Wuhan stammt.
Auch ein 520-seitiger Untersuchungsbericht des US-Repräsentantenhauses kommt zu dem Ergebnis, dass SARS-CoV-2 wahrscheinlich im Zusammenhang mit einem Labor- oder Forschungsunfall entstanden ist.
Nicht abschließend bewiesen ist dagegen, dass SARS-CoV-2 gezielt gentechnisch konstruiert wurde.
Doch allein die Möglichkeit, dass ein Virus aus Forschungsarbeiten entkommen sein könnte, zeigt, welches Gefahrenpotenzial biologische Forschung besitzt.
Und jetzt geben wir KI-Systemen zusätzlich die Fähigkeit, völlig neue virale Genome zu entwerfen?
Genau hier beginnt für mich die eigentliche Horrorvorstellung.
Wir müssen gar keine Science-Fiction erfinden.
Die Tatsache, dass eine KI heute bereits vollständige, lebensfähige Virusgenome entwerfen kann, ist für sich genommen spektakulär genug.
KI kann in der Medizin ungeheure Chancen eröffnen – auch im Kampf gegen resistente Keime.
Aber eine Technologie, die biologische Systeme nicht mehr nur analysiert, sondern neue funktionsfähige Genome schreibt, braucht aus meiner Sicht mindestens genauso viel Aufmerksamkeit für ihre Risiken wie für ihre wirtschaftlichen und medizinischen Möglichkeiten.
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